一、基本信息

姓名：吴海燕

性别：女

学历/学位：研究生/博士

职称：讲师

联系方式：wuhy2020@zufe.edu.cn

二、个人简介

吴海燕，女，陕西延安人，2015年北京大学软件工程硕士毕业。先后做过“分布式数据库管理系统”、“仓库物流管理系统”、“辽宁省社保管理系统”等开发工作。硕士毕业新浪微博工作期间主要从事微博热榜开发、接口测试及性能测试等工作。2017年考入清华大学博士，主要研究方向计算语言学、自然语言处理、语料库语言学等。已发表自然语言处理国际会议（如EMNLP等）及期刊等计算语言学相关的论文8余篇。目前担任课程为《自然语言处理》，研究课题是通过构建与实际应用落地项目相融合的深度学习模型并结合数据挖掘、大数据分析等技术为企业提供智能化服务应用。

三、主要研究方向与成果

主要研究方向：自然语言处理、文本挖掘及机器学习等，近两年以第一作者发表的论文如下：

1.Wu Haiyan,Zhang Z, Wu Q. Phrase Dependency Relational Graph Attention Network \\ for Aspect based Sentiment Analysis [J].Knowledge-Based Systems 2021.（人工智能，SCI1区）

2.Wu Haiyan,Zhang Z, Wu Q. Exploring syntactic and semantic features for authorship attribution[J]. Applied Soft Computing, 2021, 111: 107815.(人工智能，SCI1区)

3.WuHaiyan,Liu Ying,Shi Shaoyun.Modularized Syntactic Neural Networks for Sentence Classification[C]//Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. 2020: 2786-2792.（自然语言处理顶会，CCF-A）

4.Wu Haiyan,Wu Qingfeng. Stylistic Syntactic Structure Extraction and Semantic Clustering for Different Registers[J]. Syntax, 2020, 2(10,712,703): 475,401.（自然语言处理（亚洲），IALP）

5.Wu Haiyan,Liu Ying. Association Relationship Analyses of Stylistic Syntactic Structures[C]//China National Conference on Chinese Computational Linguistics. Springer, Cham, 2019: 40-52.（自然语言处理（中国），CCL）

四、对学生的基本要求

要有基本的数学理论基础（如高等数学、线性代数、概率统计），至少会一门编程语言如python。此外，学习态度要端正，积极向上。