教育背景：

2000.09—2004.07，扬州大学工商管理专业，获学士学位

2005.09—2008.04，南京航空航天大学数量经济学专业，获硕士学位

2008.04—2011.03，南京航空航天大学管理科学与工程专业，获博士学位

2009.10—2010.10，加拿大滑铁卢大学系统设计工程系，联合培养博士生

2013.05—2015.07，南京航空航天大学控制科学与工程博士后流动站，博士后

2015.11—2018.06，浙江财经大学应用经济学博士后流动站，博士后

工作经历：

2011.04—2012.09，浙江师范大学经济与管理学院

2012.10—至今，浙江财经大学经济学院

主讲课程：

计量经济学、经济政策评估方法

王正新，教授、博士生导师，主要从事经济预测与政策评估方法、产业结构理论与政策、数字经济等方面的研究。主持国家自然科学基金项目3项，国家自然科学基金重点项目和国家社科基金重大项目子课题2项，省级重大重点课题2项。在Technological Forecasting & Social Change、Economics Letters、Computational Economics、《系统工程理论与实践》《中国管理科学》《国际贸易问题》等国内外学术期刊发表论文70多篇，其中4篇论文多次入选ESI全球TOP 1%高被引论文，1篇论文入选“中国百篇最具影响优秀国内学术论文”，6篇论文入选“中国精品科技期刊顶尖学术论文F5000”。入选浙江省级领军人才、浙江省高校中青年学科带头人、浙江省之江青年社科学者等人才工程以及美国斯坦福大学发布的“2020全球前2%顶尖科学家榜单”。兼任中国数量经济学会常务理事、浙江省高校经济与贸易类专业教学指导委员会秘书长、浙江省之江青年社科学者协会常务理事兼区域经济与统筹发展研究中心主任、浙江省国际经济贸易学会常务理事兼数字贸易专委会主任、《财经论丛》和《复印报刊资料·国民经济管理》编委等学术职务。

科研项目：

[1]数字经济时代完善绿色生产和消费的政策工具及组合应用，国家社科基金重大项目子课题，2020年，主持

[2]基于创新扩散理论的制造业数字化技术扩散建模与预测研究，国家自然科学基金面上项目，2019年，主持

[3]能源监管绩效评价与应用研究，国家自然科学基金政策研究重点支持项目子课题，2017年，主持

[4]多变量灰色预测建模方法及其在战略性新兴产业预警中的应用，国家自然科学基金面上项目，2015年，主持

[5]基于灰色理论的小样本振荡序列预测方法及其应用，国家自然科学基金青年项目，2011年，主持

[6]数字经济赋能共同富裕示范区建设的异质性政策效应研究，浙江省哲学社会科学规划重大课题，2021年，主持

[7]浙江省“亩均论英雄”改革对产业转型升级的政策效应研究，浙江省软科学研究计划重点项目，2021，主持

[8]特色小镇建设提高经济增长质量的实证检验：基于浙江样本的“反事实”分析，浙江省哲学社会科学规划课题，2019年，主持

[9]面向经济系统的GM(1,N)建模方法与应用研究，中国博士后科学基金一等资助项目，2016年，主持

[10]面向小样本非线性经济时间序列的灰色预测建模方法及其应用，浙江省自然科学基金项目，2015年，主持

代表性论文：

[1]Zheng-Xin Wang, Yue-Qi Jv*, A non-linear systematic grey model for forecasting the industrial economy-energy-environment system [J]. Technological Forecasting & Social Change, 2021,167: 120707. (SSCI, IF2019=5.846, JCRQ1)

[2]Zheng-Xin Wang, Yue-Qi Jv*, A novel grey prediction model based on quantile regression [J]. Communication in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2021, 95: 105617. (SCI & SSCI, IF2019=4.115, JCRQ1)

[3]Zheng-Xin Wang, Wen-Qian Lou*,Ling-Ling Pei, Evaluation of the business environment of participating countries of the Belt and Road Initiative [J]. Technological and Economic Development of Economy, 2020, 26 (6): 1339–1365. (SSCI, IF2019=2.194, JCRQ2)

[4]Zheng-Xin Wang, Yu-Feng Zhao, Ling-Yang He*,Forecasting the monthly iron ore import of China using a model combining empirical mode decomposition, non-linear autoregressive neural network, and autoregressive integrated moving average [J]. Applied Soft Computing, 2020, 94: 106475. (SCI & SSCI, IF2019=5.472, JCRQ1)

[5]Zheng-Xin Wang, Hai-Lun Zhang, Hong-Hao Zheng*, Estimation of Lorenz curves based on dummy variable regression [J]. Economics Letters, 2019,177: 69–75. (SSCI, IF2019=1.745, JCRQ2)

[6]Hong-Hao Zheng, Zheng-Xin Wang*, Measurement and comparison of export sophistication of the new energy industry in 30 countries during 2000–2015 [J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2019, 108: 140–158. (SCI & SSCI, IF2018=10.556, JCRQ1)

[7]Zheng-Xin Wang*, Pei-Yi Yao, Grey Relational Analysis of Economic Policy Uncertainty in Selected European Union Countries [J]. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 2018, 52: 251-265. (SSCI, IF2018=0.973, JCRQ3)

[8]Zheng-Xin Wang*, Hong-Hao Zheng, Ling-Ling Pei et al. Decomposition of the factors influencing export fluctuation in China's new energy industry based on a constant market share model [J]. Energy Policy, 2017, 109: 22–35. (SSCI, IF2018=4.88, JCRQ1)

[9]王正新，姚培毅，中国经济政策不确定性的跨国动态溢出效应[J].中国管理科学, 2019年第5期

[10]王正新,朱洪涛,创新效率对高技术产业出口复杂度的非线性影响[J].国际贸易问题, 2017年第6期

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