为帮助新生尽快适应大学学习模式，厘清财经专业学习路径，明晰AI 时代的个人成长方向，学院特邀复旦大学经济学院刘志阔教授作“本科阶段如何研究型的学习”专题讲座，本次讲座由学院执行院长叶舟主持。

刘志阔明确了本科阶段的研究目标在于“训练提出问题和形成判断的能力”。围绕这一目标，他系统阐述了本科阶段应着重培养的“六大核心能力”：学习、数学、英语、经济、写作与交流。刘志阔强调，数学是财经类大一大二学生的核心基本功，学习不能仅停留在刷题解题层面，更要培育数学直觉，吃透公式背后的底层逻辑，善用 AI 助力难点突破。同时他指出，经济学素养是财经学子的立身根基，建议大家养成广泛阅读的习惯，鼓励多走进图书馆，在泛读中获取思想启发。同学们要建立数据敏感度，熟悉 GDP、人均收入等关键指标，研读统计年鉴等原始资料；面对数据要审慎核查其来源、统计口径、样本范围与经济含义，适度关注资本市场，锻炼依托图表阐释经济逻辑的能力。

刘志阔谈到，身处AI 快速迭代的时代，财经学子应当主动拥抱并驾驭 AI 工具，但拥抱 AI 绝非全盘依赖 AI。他建议同学们广泛尝试各类大模型，切勿局限单一平台；重视研读非 AI 时代的纸质原始文献，塑造独立判断力与知识审美，甄别 AI 生成内容真伪，坚守 “目标自我设定、判断自主作出” 的原则。即便 AI 能够高效生成文本，写作能力仍不可或缺，本科阶段要有意识训练结构化表达，力求把事理讲清讲透；同时重视交流能力培养，在与同学的思想碰撞、向老师的求教沟通中，获取资源指引、拓宽认知视野。

互动环节，同学们围绕就业竞争优势、AI 使用边界、长篇读物阅读方法等积极提问。刘志阔建议本科生优先夯实基础、谋划升学，他表示读不懂经典属于常态，重在保持阅读习惯；纸质读物带来的沉浸式漫游阅读体验无法被电子检索替代，要做好 AI 工具与传统阅读的平衡。

讲座最后，刘志阔寄语文华学子，扎实打牢数学、英语、经济学基础，找准自身核心优势。有些道理当下或许难以深刻体会，但在未来回望时，便会懂得朴素道理的力量。讲座结束后，许多学生仍意犹未尽，围着刘志阔教授继续请教，现场交流气氛热烈。

本次文华讲堂跳出课本教学框架，聚焦本科阶段的底层学习能力建设，为文华学子拨开学习迷雾，启发同学们立足当下，主动规划，在AI 浪潮之下守住自我思考，走出属于自己的成长道路。